دانلود پاورپوینت الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی

دانلود پاورپوینت الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی

الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی ،شبکه های ,  داده کاوی , خوشه بندی داده هادر زمینه های زیادی از جمله یادگیری ماشین حسگر بیستم و تشخیص الگو به کار رفته است. یکی از معروفترین روش های خوشه بندی Kmeans می باشد

مشخصات فایل الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی

موضوع: مهندسی

زبان: فارسی

تعداد اسلاید : ۱۸ صفحه

فرمت : ppt پاورپوینت

حجم فایل : ۷۰۰ کیلوبایت

قیمت:  ۴,۰۰۰ تومان

 

اسلاید اول :

چکیده :

 

خوشه بندی داده ها در زمینه های زیادی از جمله یادگیری ماشین ، داده کاوی ، شبکه های بیستم و تشخیص الگو به کار رفته است.

یکی از معروفترین روشن های خوشه بندی حسگر kmeans می باشد.

ولی این الگوریتم دارای مشکلاتی از جمله همگاریی به مینیموم محلی و حساسیت به نقاط ابتداری می باشد.

الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی AFSA جز الگوریتم های هوش جمعی می باشد. و کاربرد ان در حل مسائل بهینه سازی است.

از جمله ویژگی های این الگوریتم می توان به سرعت همگرایی بالا و حساس نبودن به مقادیر اولیه اشاره کرد.

 

 

اسلاید دوم :

مقدمه :

خوشه بندی داده ها دارای کاربرد های فراوانی در ۱٫داده کاوی ۲ شبکه  های حسگر بیستم ۳٫تشخیص الگو و ۴٫ یاد گیری ماشین میباشد.

اهمیت خوشه بندی در علوم مختلف و همچنین نوع داده های مورد استفاده سرعت خوشه بندی .دقت وبسیاری پارامترهای دیگرباعث معرفی روشها و الگوریتمهای متنوعی از خوشه بندی داده هاشده است .

خوشه بندی یک تکنیک دسته بندی بدون نظارت است که در ان مجموعه داده ها  که معمولابردارها در فضای چند بعدی میباشند.بر اساس یک معیار شباهت یا عدم شباهت .به تعداد مشخص خوشه   تقسیم میشوند.

 

تعداد اسلاید : ۱۸

 

 

۴,۰۰۰ تومان – خرید
کلیک برای رای دادن!
[تعداد: 1    میانگین: 5/5]

ارسال نظر

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *